Das TZI untersucht im Rahmen eines DFG-geförderten Projekts neue Verfahren zum besseren Verstehen komplexer Software. Ein umfassender Überblick über den Aufbau und die Arbeitsweise einer Software ist für deren Wartung und Weiterentwicklung essenziell. Räumlich verteilt arbeitenden Teams fällt es jedoch oft schwer, ein gemeinsames Verständnis komplexer Projekte zu entwickeln. Das TZI der Universität Bremen untersucht […]
Im Strandkorb mal kurz die Mails checken, beim Sightseeing mit Kunden telefonieren: Rund zwei Drittel (65 Prozent) der Berufstätigen, die in diesem Jahr einen Sommerurlaub geplant haben, sind in dieser Zeit auch beruflich erreichbar. Das ist ein leichter Rückgang im Vergleich zum vergangenen Jahr (71 Prozent), aber immer noch eine klare Mehrheit. Ein Drittel (34 […]
Es war groß, es war schwer und es hatte nur wenig mit den schlanken, leichten Smartphones von heute zu tun: Am 13. Juni 1983 stellte das US-amerikanische Unternehmen Motorola das erste kommerzielle Mobiltelefon vor, das Dynatac 8000X. Mit rund 800 Gramm Gewicht und einer Kantenlänge von 33 mal 8,9 mal 4,5 Zentimetern war es unhandlich wie […]
Ein kausales, auf eindeutigen Beziehungen basiertes Change Management reicht in vielen Unternehmen und Branchen nicht mehr aus. Vielmehr treten in der heutigen VUCA-Welt, welche von Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambivalenz geprägt ist, mehrdeutige und zirkuläre Beziehungen in den Vordergrund, die ein anderes Herangehen an die digitale Transformation erforderlich machen. In diesem Modul lernen Sie, komplexe […]
Eine der zentralen Herausforderungen im Kontext von „Big Data“ ist die Strukturierung und Aufbereitung vorhandener Daten. Durch die Digitalisierung sind in den letzten Jahren in sämtlichen Branchen riesige Datensilos entstanden. Doch oftmals fehlt es an der Qualität der Daten, um diese gewinnbringend zu nutzen. Häufig werden Daten unvollständig und von unterschiedlichen Stellen im Unternehmen erhoben. […]
„Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century“ titelte unlängst Harvard Business Review. Data Scientists sind Personen, die aus häufig unstrukturierten Daten wahre Schätze für Unternehmen und ihre Kunden „hervorzaubern“ können. Denn Daten und die damit erzielbaren Erkenntnisse sind die neue Währung. Dahinter verbirgt sich ein enormes Geschäfts- und Innovationspotenzial – wenn man die […]
Durch die Digitalisierung ist das maschinelle Lernen („Machine Learning“) zu einem Megatrend geworden. Unternehmen sind auf aussagekräftige Datenanalysen zur Entscheidungsunterstützung angewiesen. Bei steigenden Datenmengen stoßen einfache Datenanalysen jedoch an ihre Grenzen. Beim Machine Learning werden Modelle mit IT-Systemen trainiert, eigenständig wertvolle Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren, Muster zu erkennen und Prognosen zu erstellen. Dies […]
Innovative Geschäftsmodelle sind ein entscheidender Erfolgsfaktor, um als Unternehmen am Markt zu bestehen. Ein wesentlicher Treiber für Innovationen ist dabei die Digitalisierung, die eine Vielzahl neuer Möglichkeiten bietet, Kunden neue Produkte und Leistungen anzubieten und Wachstumspotenziale zu erschließen. Um nicht vom Markt verdrängt zu werden, sind auch etablierte Unternehmen gefordert, ihr Geschäftsmodell kontinuierlich weiterzuentwickeln und […]
Die Digitalisierung durchdringt sämtliche Branchen und ist mit weitreichenden Auswirkungen auf das Unternehmensmanagement verbunden. Um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern gilt es, das Innovationspotenzial neuer Technologien für das eigene Business Development auszuschöpfen. Leitmotiv dabei ist, am Kundennutzen orientiert Geschäftsmodellinnovationen zu gestalten. Dies erfolgt zum einen durch neue, smarte Produkte und Dienstleistungen und zum anderen durch optimierte, […]
Eine der zentralen Herausforderungen im Kontext von „Big Data“ ist die Aufbereitung vorhandener Daten. Zwar stehen vielen Unternehmen Software-Tools zur Datenanalyse zur Verfügung, diese können jedoch nur nutzenbringend eingesetzt werden, wenn die Datenbasis eine ausreichende Qualität hat. In den meisten Fällen sind erhobene Daten jedoch unvollständig. Dies führt dazu, dass die Ergebnisse klassischer Datenanalyseverfahren eine […]